以下哪项是机器学习中用于评估模型性能的主要指标？

准确率是衡量分类模型在测试数据集上正确预测结果的比例，是评估模型性能的重要指标。其他选项如回归系数、方差和协方差主要用于统计分析和模型参数解释。