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题目详情
深度学习推荐系统如何处理用户和物品的特征?
A.
单独建模用户和物品的特征向量
B.
将用户和物品特征进行拼接
C.
通过神经网络自动提取特征
D.
全连接网络提取特征
优质解答
答案
C
解析
深度学习推荐系统通常通过嵌入层(Embedding Layer)对用户和物品进行特征表示,然后由神经网络自动提取特征并进行交互。
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