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协同过滤通常通过什么方式计算用户或物品的相似度?

题目配图
A.基于物品特征的向量计算
B.基于用户行为的余弦相似度
C.基于语义网络的相似匹配
D.基于图神经网络的深度学习方法

优质解答

答案

B

解析

协同过滤常用用户-物品评分矩阵中的余弦相似度、皮尔逊相关系数等统计方法来衡量用户或物品之间的相似性。

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人工智能基础单选题中等AI生成