计算机考试手册
登录注册
首页题目详情

以下哪项是用于理解和生成自然语言的核心技术？

题目配图
A.OCR（光学字符识别）
B.BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）
C.深度学习
D.卷积神经网络

优质解答

答案

B

解析

BERT是一种基于Transformer的预训练语言模型，能够有效理解和生成自然语言。虽然深度学习和卷积神经网络在NLP中有所应用，但BERT更专注于自然语言的上下文理解。

查看答案和解析

支付 ¥0.1 即可查看此题答案和详细解析

低至 ¥0.1 起

人工智能基础单选题中等AI生成
上一题下一题