计算机考试手册
计算机等级考试备考指南
计算机考试手册
题目
资料
资讯
VIP会员
登录
|
注册
首页
题库练习
题库大全
智能组卷
模拟考试
历年真题
试卷大全
考试资讯
学习资料
首页
题库大全
题目详情
深度学习推荐系统在处理用户序列时,通常采用哪种结构?
A.
LSTM
B.
Transformer
C.
CNN
D.
双向RNN
优质解答
答案
B
解析
Transformer 通过自注意力机制能够有效建模用户行为序列中的长距离依赖关系,是深度学习推荐系统处理用户序列的常用方法。
查看答案和解析
支付 ¥0.1 即可查看此题答案和详细解析
立即支付
低至 ¥0.1 起
人工智能基础
单选题
中等
AI生成
上一题
下一题