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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/13
1.
深度学习推荐系统相较于传统推荐算法的优势主要是?
A.处理结构化数据的效果更好
B.能够处理高维稀疏数据
C.更高效地计算相似度
D.对冷启动问题更敏感
题型:选择题 知识点:第四章 人工智能应用实践
【答案】
B
【解析】
深度学习推荐系统可以有效处理高维稀疏的数据,比如用户点击序列、物品特征向量等,这在传统方法中难以处理。

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