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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/13
1.
在机器学习中,损失函数的作用是:
A.衡量模型预测结果与真实标签之间的差距
B.指导模型进行参数优化
C.选择最优的分类器
D.防止过拟合
题型:选择题 知识点:第一章 人工智能概述
【答案】
B
【解析】
损失函数用于衡量模型预测值与实际值之间的误差,其目的是通过优化损失函数来调整模型参数,使其更接近真实数据。防止过拟合是正则化的作用。

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